Scenari reali.
Risultati misurabili.
Ogni caso d'uso mostra come CDP + BPM + MCP risolvono problemi concreti — e quanto costa farlo con il nostro stack ibrido rispetto all'approccio full-AI.
Rinnovo contratti automatizzato per OEM
Il problema: il team commerciale di un'azienda OEM perdeva il 40% del tempo a gestire manualmente le scadenze contrattuali di 800+ clienti. Molti rinnovi arrivavano in ritardo o venivano persi.
La soluzione: CDP unifica storico acquisti e comportamento cliente. BPM attiva automaticamente la sequenza di rinnovo 90/60/30 giorni prima della scadenza. MCP genera proposte personalizzate via LLM solo per clienti ad alto valore; regole automatiche per il resto.
Gestione post-vendita e manutenzione predittiva
Il problema: i ticket di assistenza venivano gestiti manualmente senza prioritizzazione. I clienti strategici attendevano come tutti gli altri. Il churn post-garanzia era alto.
La soluzione: CDP integra segnali da IoT e storico interventi. BPM prioritizza automaticamente i ticket per valore cliente e urgenza. Modello ML locale predice guasti imminenti per manutenzione preventiva.
Early warning churn per distributore B2B
Il problema: i clienti abbandonavano senza preavviso. Il team commerciale scopriva il churn solo a fattura mancante. Nessun segnale predittivo.
La soluzione: CDP combina frequenza ordini, NPS, ticket aperti e cadenza email. Modello ML calcola uno score di rischio in tempo reale. BPM attiva workflow di retention con escalation commerciale automatica prima che il cliente si manifesti.
Onboarding adattivo per SaaS B2B
Il problema: il 45% dei nuovi clienti non completava l'onboarding. Il team Customer Success gestiva manualmente centinaia di account con le stesse sequenze standard.
La soluzione: CDP traccia ogni azione nell'app. BPM regola il ritmo dell'onboarding in base all'engagement reale. MCP adatta i contenuti di supporto al profilo tecnico dell'utente. LLM genera risposta personalizzata solo per domande complesse non coperte da knowledge base.
Gestione pratiche e comunicazione cittadini
Il problema: un ente pubblico gestiva migliaia di pratiche con processi manuali, email non tracciate e nessuna visibilità sullo stato da parte del cittadino.
La soluzione: vtenext headless come backend di processo. BPM modella il flusso di ogni tipo di pratica con SLA definiti. CDP tiene traccia di ogni interazione. Notifiche automatiche multicanale per aggiornamenti stato. Nessun LLM: pura automazione rule-based per massimizzare sicurezza e contenere costi.
Il tuo settore non è nella lista?
Lo stack ibrido si adatta a qualsiasi verticale. Raccontaci il tuo processo e costruiamo insieme lo scenario.