Non implementiamo
software.
Progettiamo sistemi.
Ogni progetto vtezero parte dall'analisi dei processi, definisce KPI concreti e costruisce un'architettura ibrida che bilancia intelligenza e sostenibilità economica.
Ogni progetto segue 4 fasi.
Analisi processi e segnali
Mappiamo i processi esistenti, identifichiamo i segnali aziendali non catturati e definiamo il modello di costo target.
Design dello stack ibrido
Progettiamo l'architettura CDP + BPM + MCP ottimizzata per il caso specifico, con stima TCO dettagliata prima di iniziare.
Implementazione iterativa
Costruiamo per sprint misurabili. Ogni milestone ha deliverable concreti e KPI verificabili. Zero big-bang deployment.
Ottimizzazione continua
12 mesi di affiancamento post go-live: monitoraggio costi AI, ottimizzazione modelli, formazione team e aggiornamento processi.
Sei specializzazioni.
Un sistema coerente.
vtenext Headless
Architecture
Usando vtenext non come CRM tradizionale ma come a piattaforma headless evoluta. Il motore operativo si separa dall'interfaccia e diventa il nucleo intelligente connesso a tutti i sistemi aziendali — ERP, e-commerce, app, portali — via REST o GraphQL.
Zero vendor lock-in. Zero rifacimenti futuri. Un'infrastruttura che cresce con l'azienda.
Customer Data
Platform (CDP)
Costruiamo la fonte unica di verità sul cliente. Aggreghiamo dati comportamentali, transazionali, relazionali e di segnale da ogni touchpoint in un profilo unificato, aggiornato in tempo reale e accessibile da tutti i processi aziendali.
Segmentazione dinamica, scoring continuo e identity resolution inclusi.
BPM Process
Architecture
Progettiamo e implementiamo processi aziendali intelligenti in standard BPMN 2.0. Ogni flusso — dal lead alla fattura, dal ticket al rinnovo — viene modellato visivamente, automatizzato e misurato in continuo.
Processi multi-dipartimentali, approvazioni complesse, escalation automatiche e SLA tracking inclusi.
MCP Orchestration
& AI Integration
Implementiamo il Model Context Protocol come layer di orchestrazione AI dell'intero stack. MCP intercetta i segnali dal CDP, valuta il contesto, sceglie il layer AI ottimale (rule-based, modello locale o LLM) e attiva l'azione nel BPM.
Il risultato: intelligenza distribuita con costo AI controllato e prevedibile.
Personalizzazione
Comunicazione AI
Costruiamo motori di comunicazione personalizzata che sfruttano il CDP per adattare ogni messaggio al contesto del cliente: canale giusto, contenuto giusto, momento giusto. Email, SMS, notifiche push e messaggi in-app generati e inviati automaticamente.
LLM usato solo per generazione contenuto, tutto il resto è automazione leggera.
Change Management
& Team Enablement
La tecnologia più avanzata vale zero se il team non la usa. Progettiamo percorsi di adozione su misura: formazione su nuovi paradigmi operativi, playbook di utilizzo, dashboard di adozione e affiancamento nei primi 12 mesi.
Formiamo anche i team IT interni per rendere l'organizzazione autonoma nel tempo.
Non sai da dove iniziare?
Partiamo dall'AI cost audit.
Una sessione gratuita di 90 minuti in cui analizziamo il tuo progetto AI e stimiamo il costo operativo reale con il nostro stack ibrido.